На самом деле, это группа методов для изучения случайных процессов. В целом, однако, суть методов можно описать как многократную имитацию некого процесса с помощью компьютера.
Можно также рассматривать метод Монте-Карло как вероятностную модель, которая способна включать в прогнозирование элемент неопределённости или случайности. Это даёт более чёткую картину, чем детерминированный прогноз. Например, для прогнозирования финансовых рисков нужен анализ десятков или сотен факторов. Финансовые аналитики используют моделирование методом Монте-Карло для определения вероятности каждого возможного исхода.
Процесс моделирования состоит из таких шагов: ▫️Создание математической модели. ▫️Определение входных значений. ▫️Создание большого набора случайных выборок на основе распределения выбранных данных. ▫️Проведение расчётов. ▫️Анализ результатов.
Нередко модели машинного обучения используются для тестирования и подтверждения результатов моделирования методом Монте-Карло.
На самом деле, это группа методов для изучения случайных процессов. В целом, однако, суть методов можно описать как многократную имитацию некого процесса с помощью компьютера.
Можно также рассматривать метод Монте-Карло как вероятностную модель, которая способна включать в прогнозирование элемент неопределённости или случайности. Это даёт более чёткую картину, чем детерминированный прогноз. Например, для прогнозирования финансовых рисков нужен анализ десятков или сотен факторов. Финансовые аналитики используют моделирование методом Монте-Карло для определения вероятности каждого возможного исхода.
Процесс моделирования состоит из таких шагов: ▫️Создание математической модели. ▫️Определение входных значений. ▫️Создание большого набора случайных выборок на основе распределения выбранных данных. ▫️Проведение расчётов. ▫️Анализ результатов.
Нередко модели машинного обучения используются для тестирования и подтверждения результатов моделирования методом Монте-Карло.
#теория_вероятностей
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.
Dump Scam in Leaked Telegram Chat
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ar
